云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析等信息新技術(shù)必將激活電力大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的價(jià)值,也必將釋放電力大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)潛力。根據(jù)GTMResearch的研究分析,到2020年,全世界電力大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)市場(chǎng)將達(dá)到38億美元的規(guī)模(見下圖),電力大數(shù)據(jù)的采集、管理、分析與服務(wù)行業(yè)將迎來前所未有的發(fā)展機(jī)遇。
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電力大數(shù)據(jù)主要來源于電力生產(chǎn)和電能使用的發(fā)電、輸電、變電、配電、用電和調(diào)度各個(gè)環(huán)節(jié),可大致分為三類:一是電網(wǎng)運(yùn)行和設(shè)備檢測(cè)或監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù);二是電力企業(yè)營(yíng)銷數(shù)據(jù),如交易電價(jià)、售電量、用電客戶等方面數(shù)據(jù);三是電力企業(yè)管理數(shù)據(jù)。通過使用智能電表等智能終端設(shè)備可采集整個(gè)電力系統(tǒng)的運(yùn)行數(shù)據(jù),再對(duì)采集的電力大數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)的處理和分析,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)電網(wǎng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控;進(jìn)一步地,結(jié)合大數(shù)據(jù)分析與電力系統(tǒng)模型,可以對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行進(jìn)行診斷、優(yōu)化和預(yù)測(cè),為電網(wǎng)安全、可靠、經(jīng)濟(jì)、地運(yùn)行提供保障。
與此同時(shí),深度學(xué)習(xí)為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)算法在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的廣泛使用,使得互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)開始與人工智能進(jìn)行更為深入的結(jié)合,這其中就包括在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先的公司,如百度,谷歌,微軟等。2011年谷歌開始將“深度學(xué)習(xí)”運(yùn)用在自己的大數(shù)據(jù)處理上,互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合為互聯(lián)網(wǎng)大腦的智慧和意識(shí)產(chǎn)生奠定了基礎(chǔ)。
大數(shù)據(jù)助力電網(wǎng)信息化
電力大數(shù)據(jù)由結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化構(gòu)成,隨著智能電網(wǎng)建設(shè)和物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出快速增長(zhǎng)的勢(shì)頭,其數(shù)量將大大超過結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。電力大數(shù)據(jù)的特性滿足大數(shù)據(jù)的五個(gè)特性,一是數(shù)據(jù)量大(Volume)、二是處理速度快(Velocity)、三是數(shù)據(jù)類型多(Variety)、四是價(jià)值大(Value)、五是精確性高(Veracity)。