擁有復雜彎角和街道賽道的摩納哥，是國際汽聯電動方程式世界錦標賽（FE）中競爭激烈的分站賽之一。在2021賽季摩納哥站比賽后沖線時刻，排名第二的捷豹車手埃文斯（Mitch Evans）突然電量告罄，只能依靠滑行前進。緊隨其后的遠景維珍車手弗林斯（Robin Frijns）一舉將其超越。

目前，遠景維珍車隊力壓奔馳、捷豹、寶馬、奧迪、保時捷等一批頂尖廠商車隊，領跑車隊積分榜。在即將舉行的FE第七賽季后一站——柏林分站的比賽中，遠景維珍車隊將向賽季總冠軍發起沖擊。

與傳統F1賽事依靠發動機馬力和進站策略來贏得比賽不同，在每塊電池容量相同的前提下，電動方程式賽車角逐的是人工智能和軟件算法能力。

在FE的賽場上，溫度、濕度、降雨等因素對電池耗能的影響極大：溫濕度與電池的性能表現強相關，降雨會使地面濕滑，影響賽車行駛中的穩定性。正因為如此，FE比賽中因為策略不當導致電量耗盡，甚至提前退賽的場景比比皆是。如何基于軟件算法和人工智能將電動賽車的每一度電都發揮到，并做到對天氣等環境要素的實時預測，對賽場決勝尤為關鍵。

而智能軟件恰恰是遠景維珍車隊的優勢：作為車隊擁有者，遠景科技集團持續通過智能物聯技術解決能源系統清潔化、數字轉型挑戰�；蛟S這支車隊在FE賽場上的一路領先，可以當作中國在零碳科技與智能軟件技術領先的一個縮影。

新能源世界，需要新操作系統

隨著可再生能源發電比例持續提升，光伏、風電加上儲能，已經成為新的煤炭，源源不斷產生驅動世界的清潔動力。在用電側，動力電池和氫燃料正加速取代交通領域的石油。在“2030年碳達峰，2060年碳中和”的政策助推下，新的煤炭和新的石油，正加速帶來能源發電系統和用電系統的碎片化和波動性。

未來能源系統需要靠天吃飯，也需要千萬億的終端共同協同。在這樣的背景下，能源系統需要一張更加聰明的智能物聯網實現動態連接與平衡。從電力市場的角度來說，可再生能源發電需要更精準的發電預測和控制管理，以參與到未來的電力市場交易，并帶來更多的商業模式創新。

我們總說“時勢造英雄”，打造一款能夠解決可再生能源爆發式增長下系統問題的產品，早已在遠景的計劃之內。

2015年，遠景智能發布了EnOS智能物聯操作系統，截至目前已連接管理了全球超過300GW的能源資產和超過1億個智能終端機器設備，涵蓋了風、光、儲、充、動力電池、智能電網、樓宇暖通空調和電梯、智能充電樁等多個領域。

我們經�？吹揭粋�企業定義了一個行業的情況，如果說谷歌(Google)定義了搜索、 Salesforce 定義了 CRM 甚至整個 SaaS 行業的話，遠景要做的是通過 EnOS 定義智能化的零碳未來，構建完整的軟件生態系統，加速全球零碳與數字化轉型。

解決新能源行業痛點的“超級應用”

在FE賽場上，算法幫助車手和車隊精準調整比賽策略，把能量系統的利用效率推向。這對遠景來說并不是“新伎倆” —— 從“軟件定義硬件”打造智能風機，讓單一設備發電效率遠高于行業，到基于物聯操作系統提升設備集群的協同效率，對如何通過智能物聯技術釋放的機器效率，遠景有著的話語權。

以風電光伏為代表的新能源在讓整個行業更加清潔化的同時，也給發電企業的資產管理效率提出了巨大挑戰：龐大而分散的風光資產無法像傳統火電一樣配備運營團隊。而風光發電出力的波動和不確定性，又對電力系統的安全穩定提出了挑戰。

整個能源行業迫切需要智能物聯網技術來提升效率與智能化水平。

借助于EnOS強大的智能物聯技術支撐，遠景幫助全球大風電運營商實現了對全公司超過13000余臺風機、200多個升壓站的智能管理。全公司不僅實現了對資產實時全面感知，同時還在集團層實現了數據集中和互聯互通，將每天2億條的各類原始數據轉換為用戶數據，做到了績效透明。

從微觀層的每一臺機組，到場站、區域，終到大型發電集團總部，遠景基于EnOS的新能源集控解決方案可以根據不同業務需求，提供定制化的產品包，覆蓋了風光儲水氣等不同類型的清潔能源領域，涵蓋了監控、分析、預測、預警、優化和交易等全方位的功能。國家能源集團、國家電投集團、大唐集團、中廣核集團等多個大型央企發電企業都選擇遠景作為其集控數字系統建設合作伙伴。

不僅如此，遠景的零碳朋友圈早已遍及全球，越來越多的國際能源巨頭選擇遠景作為技術伙伴，加速自身的綠色化與數字化轉型：道達爾集團、殼牌、法國電力公司（EDF）、日本大光伏資產管理公司歐力士（Orix）、英國能源巨頭SSE、加拿大可再生能源發電企業Algonquin等正通過遠景的智能物聯操作系統，管理運維其在全球各地的新能源資產。

在新能源集控領域里，發電出力的精準預測一直都是一道難關。

天有不測風云，新能源發電預測的根本是準確的數值氣象預報�；�于中歐美等全球7大領先機構提供的氣象數據，遠景智能開發了“孔明”風光功率預測軟件。以國家超算中心的算力為支撐，結合EnOS上超過10萬臺風機與光伏組件實時觀測數據和全球衛星觀測數據作為算法反饋，“孔明”每6小時為每一個風場和光伏場站定制輸出1x1km分辨率,未來0-72小時的短期風光氣象預測，以及一個月到一年的短期氣候預測，精準度遠超國際權威機構�；�于此，孔明風光功率預測準確度比行業水平高出7%以上，成為多個省份市場覆蓋率高的功率預報產品。

而發電功率預測，還只是可再生能源系統全面智能化的序章。

中國的電力市場化建設正如火如荼地進行，可再生能源正加速參與到電力現貨交易�；�于此，遠景打造了行業智能交易終端產品：將能源生產、交易和消費數據進行深度整合，及時捕捉能源市場動態，而且將交易專家和算法專家的能力固化到產品工具中，包括自動量化交易、交易監控、收益指標預警、交易審計等，幫助發電企業全面掌控交易風險，提升交易效率。

今年電力現貨市場運行以來，遠景智能交易終端產品快速占領市場，僅在山西和甘肅，就有十余家發電集團客戶通過遠景交易終端進行交易申報、輔助決策和復盤分析等工作，累計參與交易的新能源發電資產超過2GW，月平均收益提升在5%-10%，同時規避了數百萬級的潛在交易電費損失。

不僅僅是發電側，基于EnOS智能物聯操作系統，用戶還可以通過交易終端將發電設備、用電設備和儲能設備等無縫整合，發揮不同設備間的協同效應，應對瞬息萬變的市場。

隨著化石能源退出歷史舞臺成為不可逆的趨勢，綠色電力將是未來能源系統的核心。EnOS所實現的智能物聯涵蓋了綠色電力從生產、交易、傳輸到終使用的全過程，而且實現了全流程的智能化。

如今，EnOS正成為泛能源領域、智慧城市、零碳領域乃至跨行業的領軍物聯網平臺，讓智能物聯技術創造更多場景價值。但在現實中，企業在數字化過程中常會面對一個尷尬局面:業務數字化需求遠遠超過 IT 的開發能力。

為此，遠景智能構建了用戶“開箱即用”的應用服務，打造了模塊化產品 EnCom （Envision Common Building Block），其使命就是基于 EnOS，在產品架構上，通過可重用業務組件及技術組件設計，大程度確保各種組件在不同行業的復用性和友好性。

如同孩子拼搭樂高積木，EnCom 就像是企業在搭建數字化平臺過程中可以拖、拉、拽組合配置的“樂高模塊”(業務組件)，方便用戶快速搭建屬于自己的智慧能源、智慧工廠和智慧城市等。

“場景金礦”，需靠智能軟件挖掘

集控、孔明、智能交易終端這樣“殺手锏”應用處于EnOS操作系統金字塔的頂端，解決了行業頑疾。而EnOS上跨領域、跨應用的解決方案，還可以更進一步地跳出能源行業，為政府或企業用戶解決電力、工廠、樓宇、城市等多場景下的具體問題，創造了更豐富的“場景金礦”。

· 基于物聯，打造零碳機器社交網絡

西臨馬六甲海峽，南臨新加坡海峽的新加坡港是全球第二大集裝箱港口。在電力系統中，港口既是能耗巨大的“大客戶”，同時負荷波動極不穩定，成為電網平衡的潛在“隱患”。

遠景智能在幫助新加坡港口打造全球“零碳超級港”的過程中，基于EnOS智能物聯操作系統為新加坡國際港務集團（PSA）定制了能效管理、微網控制、虛擬電廠（VPP）、電力交易、綠證交易五大“新電網”應用，有效將單位集裝箱用能成本降低20%，同時協同優化港口分布式光伏、儲能與大量負荷側設備，實現大程度的控制優化的同時，形成虛擬電廠，既保障電力供應，同時可以參與到當地電力交易市場。為實現零碳目標，新加坡港還將通過EnOS采購國際權威機構認證的綠證，一鍵實現100%清潔電力。

遠景智能的“新電網”解決方案助力PSA實現能量管理的零碳閉環。